Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Назва: Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста
Автори: Ломоносов, Ю.В.
Ключові слова: стиснення зображення тексту
вертикальні елементи рядка
статистичний аналіз
класифікація
сжатие изображения текста
вертикальные элементы строки
статистический анализ
классификация
image compression of text
vertical elements of the line
statistical analysis
classification
Дата публікації: 2016
Бібліографічний опис: Ломоносов Ю. В. Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста / Ю. В. Ломоносов // Информационные технологии в управлении, образовании, науке и промышленности : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2016. – Разд. 35. – С. 536–564.
Короткий огляд (реферат): Запропоновано новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де в якості основних елементів обробки розглядаються не зв'язані символи зображення тексту, а вертикальні елементи рядка. Представлена імовірнісна модель а також алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення в порівнянні з алгоритмом JB2 формат DjVu близько 37 % при найбільш використовуваній роздільній здатності в 300 dpi.
Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при
Опис: A new method of compression bitonal images of text, where the basic elements of treatment are considered as not the connected images of text characters but as the vertical line items. It presents a probabilistic model and an algorithm for statistical analysis and classification of vertical elements of the line. The application of presented method lets you gain an advantage in the compression ratio in comparison with the algorithm JB2 DjVu format of about 37 % at the most used resolution of 300 dpi.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Розташовується у зібраннях:Монографії кафедри криміналістики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Razdel_35_Lomonosov_mon.pdf864,25 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.