Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛомоносов, Ю.В.-
dc.date.accessioned2016-06-16T17:25:43Z-
dc.date.available2016-06-16T17:25:43Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЛомоносов Ю. В. Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста / Ю. В. Ломоносов // Информационные технологии в управлении, образовании, науке и промышленности : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2016. – Разд. 35. – С. 536–564.en
dc.identifier.urihttp://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803-
dc.descriptionA new method of compression bitonal images of text, where the basic elements of treatment are considered as not the connected images of text characters but as the vertical line items. It presents a probabilistic model and an algorithm for statistical analysis and classification of vertical elements of the line. The application of presented method lets you gain an advantage in the compression ratio in comparison with the algorithm JB2 DjVu format of about 37 % at the most used resolution of 300 dpi.en
dc.description.abstractЗапропоновано новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де в якості основних елементів обробки розглядаються не зв'язані символи зображення тексту, а вертикальні елементи рядка. Представлена імовірнісна модель а також алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення в порівнянні з алгоритмом JB2 формат DjVu близько 37 % при найбільш використовуваній роздільній здатності в 300 dpi.en
dc.description.abstractПредложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при-
dc.language.isootheren
dc.subjectстиснення зображення текстуen
dc.subjectвертикальні елементи рядкаen
dc.subjectстатистичний аналізen
dc.subjectкласифікаціяen
dc.subjectсжатие изображения текстаen
dc.subjectвертикальные элементы строкиen
dc.subjectстатистический анализen
dc.subjectклассификацияen
dc.subjectimage compression of texten
dc.subjectvertical elements of the lineen
dc.subjectstatistical analysisen
dc.subjectclassificationen
dc.titleАлгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текстаen
dc.typeBook chapteren
Appears in Collections:Монографії кафедри криміналістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_35_Lomonosov_mon.pdf864,25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.