Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Название: Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста
Авторы: Ломоносов, Ю.В.
Ключевые слова: стиснення зображення тексту
вертикальні елементи рядка
статистичний аналіз
класифікація
сжатие изображения текста
вертикальные элементы строки
статистический анализ
классификация
image compression of text
vertical elements of the line
statistical analysis
classification
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Ломоносов Ю. В. Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста / Ю. В. Ломоносов // Информационные технологии в управлении, образовании, науке и промышленности : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2016. – Разд. 35. – С. 536–564.
Краткий осмотр (реферат): Запропоновано новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де в якості основних елементів обробки розглядаються не зв'язані символи зображення тексту, а вертикальні елементи рядка. Представлена імовірнісна модель а також алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення в порівнянні з алгоритмом JB2 формат DjVu близько 37 % при найбільш використовуваній роздільній здатності в 300 dpi.
Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при
Описание: A new method of compression bitonal images of text, where the basic elements of treatment are considered as not the connected images of text characters but as the vertical line items. It presents a probabilistic model and an algorithm for statistical analysis and classification of vertical elements of the line. The application of presented method lets you gain an advantage in the compression ratio in comparison with the algorithm JB2 DjVu format of about 37 % at the most used resolution of 300 dpi.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Располагается в коллекциях:Монографії кафедри криміналістики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Razdel_35_Lomonosov_mon.pdf864,25 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.