Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.nlu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13473| Название: | Сжатие данных портретных изображений |
| Авторы: | Иванов, В.Г. |
| Ключевые слова: | сжатие изображений выделение объектов и фона вейвлет-преобразования битовая плоскость JPEG-технологии image compression allocation of objects and the background wavelet transformation bit plane JPEG-technology |
| Дата публикации: | 2017 |
| Библиографическое описание: | Иванов В. Г. Сжатие данных портретных изображений / В. Г. Иванов // Інформаційні технології: проблеми та перспективи : монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Харків, 2017. – Розд. 5. – С. 78–93. |
| Аннотация: | Предложены и проанализированы методы и средства сжатия портретных изображений на основе выделения объектов и фона и кодирования их с разной степенью качества. Предложенный метод разделяет элементы изображения на два класса при помощи вейвлет-преобразования изображения и выделения контуров в пространстве коэффициентов высокочастотных областей многомасштабного анализа. Обработка выделенных областей осуществляется при помощи JPEG-технологий на базе дискретного косинусного преобразования, а также с помощью многомасштабного вейвлет-анализа. |
| Описание: | Proposed and analyzed the methods and means of the portrait image compression based on the selection of objects and background, and encoding them with varying degrees of quality. The proposed method separates the pixels into two classes using wavelet transform and image edge enhancement in areas of high coefficient space multiresolution analysis. Processing selections made using JPEG-based technologies discrete cosine transform and using multiresolution wavelet analysis. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/13473 |
| Располагается в коллекциях: | Монографії кафедри криміналістики |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ivanov_rozd-5_78-93.pdf | 342.74 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.