Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Title: Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста
Authors: Ломоносов, Ю.В.
Keywords: стиснення зображення тексту
вертикальні елементи рядка
статистичний аналіз
класифікація
сжатие изображения текста
вертикальные элементы строки
статистический анализ
классификация
image compression of text
vertical elements of the line
statistical analysis
classification
Issue Date: 2016
Citation: Ломоносов Ю. В. Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста / Ю. В. Ломоносов // Информационные технологии в управлении, образовании, науке и промышленности : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2016. – Разд. 35. – С. 536–564.
Abstract: Запропоновано новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де в якості основних елементів обробки розглядаються не зв'язані символи зображення тексту, а вертикальні елементи рядка. Представлена імовірнісна модель а також алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення в порівнянні з алгоритмом JB2 формат DjVu близько 37 % при найбільш використовуваній роздільній здатності в 300 dpi.
Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при
Description: A new method of compression bitonal images of text, where the basic elements of treatment are considered as not the connected images of text characters but as the vertical line items. It presents a probabilistic model and an algorithm for statistical analysis and classification of vertical elements of the line. The application of presented method lets you gain an advantage in the compression ratio in comparison with the algorithm JB2 DjVu format of about 37 % at the most used resolution of 300 dpi.
URI: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803
Appears in Collections:Монографії кафедри криміналістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Razdel_35_Lomonosov_mon.pdf864,25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.