Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста

Ломоносов, Ю.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/10803

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ломоносов, Ю.В.	-
dc.date.accessioned	2016-06-16T17:25:43Z	-
dc.date.available	2016-06-16T17:25:43Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Ломоносов Ю. В. Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста / Ю. В. Ломоносов // Информационные технологии в управлении, образовании, науке и промышленности : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2016. – Разд. 35. – С. 536–564.	en
dc.identifier.uri	https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/10803	-
dc.description	A new method of compression bitonal images of text, where the basic elements of treatment are considered as not the connected images of text characters but as the vertical line items. It presents a probabilistic model and an algorithm for statistical analysis and classification of vertical elements of the line. The application of presented method lets you gain an advantage in the compression ratio in comparison with the algorithm JB2 DjVu format of about 37 % at the most used resolution of 300 dpi.	en
dc.description.abstract	Запропоновано новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де в якості основних елементів обробки розглядаються не зв'язані символи зображення тексту, а вертикальні елементи рядка. Представлена імовірнісна модель а також алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення в порівнянні з алгоритмом JB2 формат DjVu близько 37 % при найбільш використовуваній роздільній здатності в 300 dpi.	en
dc.description.abstract	Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формат DjVu около 37 % при	-
dc.language.iso	other	en
dc.subject	стиснення зображення тексту	en
dc.subject	вертикальні елементи рядка	en
dc.subject	статистичний аналіз	en
dc.subject	класифікація	en
dc.subject	сжатие изображения текста	en
dc.subject	вертикальные элементы строки	en
dc.subject	статистический анализ	en
dc.subject	классификация	en
dc.subject	image compression of text	en
dc.subject	vertical elements of the line	en
dc.subject	statistical analysis	en
dc.subject	classification	en
dc.title	Алгоритм нечеткой классификации вертикальных элементов строки для сжатия изображения текста	en
dc.type	Book chapter	en
Appears in Collections:	Монографії кафедри криміналістики

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Razdel_35_Lomonosov_mon.pdf		864.25 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record