Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12553
Назва: Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей
Автори: Ломоносов, Юрій В’ячеславович
Ключові слова: сегментация изображения
вейвлет-анализ
сжатие данных
сегментація зображення
вейвлет-аналіз
стиснення даних
image segmentation
wavelet-analysis
compression of data
Дата публікації: 2017
Бібліографічний опис: Ломоносов Ю. В. Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей / Ю. В. Ломоносов // Актуальні питання сучасної науки : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конф., 5 квіт. 2017 р. – Бережани, 2017. – Вип. 1. – С. 218–236.
Короткий огляд (реферат): В роботі розглядається модифікація методу дозволяє проводити обробку реалістичних зображень з поділом всієї площині зображення на інформативні області – об’єкт і неінформативні – фон. Сегментація зображення виконується в площині вейвлет-коефіцієнтів першого рівня розкладання. Основною ідеєю формування більш точного контуру поділу зображення на різні області є пошук і виключення з інформативних областей таких вейвлет-коефіцієнтів, які мають високу частоту повторення в області фону. Отримано кількісні характеристики ступеня стиснення зображення при його сегментації з уточненими контуром поділу областей.
В работе рассматривается модификация метода позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные области – объект и неинформативные – фон. Сегментация изображения выполняется в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения. Основной идеей формирования более точного контура разделения изображения на различные области является поиск и исключение из информативных областей таких вейвлет-коэффициентов, которые имеют высокую частоту повторения в области фона. Получены количественные характеристики степени сжатия изображения при его сегментации с уточненным контуром разделения областей.
Опис: Modification of method is in-process examined allowing to make processing of realistic images with dividing of all of plane of image into informing areas is an object and indeterminant is a background. Image segmentation is executed inplane Wavelet-coefficients of the first level of decomposition. The basic idea of forming of more exact contour of division of image on different areas is a search and exception from the informing areas of such Wavelet-coefficients which have high-frequency of reiteration in area of background. Quantitative descriptions of degree of compression of image are got during his segmentation with the specified contour of division of areas.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12553
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри криміналістики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Lomonosov_218-236.pdf1.52 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.