Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12553
Title: Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей
Authors: Ломоносов, Ю.В.
Lomonosov, Yu.V.
Keywords: сегментация изображения
вейвлет-анализ
сжатие данных
сегментація зображення
вейвлет-аналіз
стиснення даних
image segmentation
wavelet-analysis
compression of data
Issue Date: 2017
Citation: Ломоносов Ю. В. Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей / Ю. В. Ломоносов // Актуальні питання сучасної науки : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конф., 5 квіт. 2017 р. – Бережани, 2017. – Вип. 1. – С. 218–236.
Abstract: В роботі розглядається модифікація методу дозволяє проводити обробку реалістичних зображень з поділом всієї площині зображення на інформативні області – об’єкт і неінформативні – фон. Сегментація зображення виконується в площині вейвлет-коефіцієнтів першого рівня розкладання. Основною ідеєю формування більш точного контуру поділу зображення на різні області є пошук і виключення з інформативних областей таких вейвлет-коефіцієнтів, які мають високу частоту повторення в області фону. Отримано кількісні характеристики ступеня стиснення зображення при його сегментації з уточненими контуром поділу областей.
В работе рассматривается модификация метода позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные области – объект и неинформативные – фон. Сегментация изображения выполняется в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения. Основной идеей формирования более точного контура разделения изображения на различные области является поиск и исключение из информативных областей таких вейвлет-коэффициентов, которые имеют высокую частоту повторения в области фона. Получены количественные характеристики степени сжатия изображения при его сегментации с уточненным контуром разделения областей.
Description: Modification of method is in-process examined allowing to make processing of realistic images with dividing of all of plane of image into informing areas is an object and indeterminant is a background. Image segmentation is executed inplane Wavelet-coefficients of the first level of decomposition. The basic idea of forming of more exact contour of division of image on different areas is a search and exception from the informing areas of such Wavelet-coefficients which have high-frequency of reiteration in area of background. Quantitative descriptions of degree of compression of image are got during his segmentation with the specified contour of division of areas.
URI: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12553
Appears in Collections:Наукові статті кафедри криміналістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomonosov_218-236.pdf1,52 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.