Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12553
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛомоносов, Юрій В’ячеславович-
dc.date.accessioned2017-05-17T18:39:27Z-
dc.date.available2017-05-17T18:39:27Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationЛомоносов Ю. В. Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей / Ю. В. Ломоносов // Актуальні питання сучасної науки : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конф., 5 квіт. 2017 р. – Бережани, 2017. – Вип. 1. – С. 218–236.en
dc.identifier.urihttp://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12553-
dc.descriptionModification of method is in-process examined allowing to make processing of realistic images with dividing of all of plane of image into informing areas is an object and indeterminant is a background. Image segmentation is executed inplane Wavelet-coefficients of the first level of decomposition. The basic idea of forming of more exact contour of division of image on different areas is a search and exception from the informing areas of such Wavelet-coefficients which have high-frequency of reiteration in area of background. Quantitative descriptions of degree of compression of image are got during his segmentation with the specified contour of division of areas.en
dc.description.abstractВ роботі розглядається модифікація методу дозволяє проводити обробку реалістичних зображень з поділом всієї площині зображення на інформативні області – об’єкт і неінформативні – фон. Сегментація зображення виконується в площині вейвлет-коефіцієнтів першого рівня розкладання. Основною ідеєю формування більш точного контуру поділу зображення на різні області є пошук і виключення з інформативних областей таких вейвлет-коефіцієнтів, які мають високу частоту повторення в області фону. Отримано кількісні характеристики ступеня стиснення зображення при його сегментації з уточненими контуром поділу областей.en
dc.description.abstractВ работе рассматривается модификация метода позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные области – объект и неинформативные – фон. Сегментация изображения выполняется в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения. Основной идеей формирования более точного контура разделения изображения на различные области является поиск и исключение из информативных областей таких вейвлет-коэффициентов, которые имеют высокую частоту повторения в области фона. Получены количественные характеристики степени сжатия изображения при его сегментации с уточненным контуром разделения областей.-
dc.language.isootheren
dc.subjectсегментация изображенияen
dc.subjectвейвлет-анализen
dc.subjectсжатие данныхen
dc.subjectсегментація зображенняen
dc.subjectвейвлет-аналізen
dc.subjectстиснення данихen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectwavelet-analysisen
dc.subjectcompression of dataen
dc.titleСжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областейen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Наукові статті кафедри криміналістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomonosov_218-236.pdf1.52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.