Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.nlu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12553
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ломоносов, Юрій В’ячеславович | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-17T18:39:27Z | - |
dc.date.available | 2017-05-17T18:39:27Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Ломоносов Ю. В. Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей / Ю. В. Ломоносов // Актуальні питання сучасної науки : матеріали Всеукр. наук.-практ. інтернет-конф., 5 квіт. 2017 р. – Бережани, 2017. – Вип. 1. – С. 218–236. | en |
dc.identifier.uri | http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/12553 | - |
dc.description | Modification of method is in-process examined allowing to make processing of realistic images with dividing of all of plane of image into informing areas is an object and indeterminant is a background. Image segmentation is executed inplane Wavelet-coefficients of the first level of decomposition. The basic idea of forming of more exact contour of division of image on different areas is a search and exception from the informing areas of such Wavelet-coefficients which have high-frequency of reiteration in area of background. Quantitative descriptions of degree of compression of image are got during his segmentation with the specified contour of division of areas. | en |
dc.description.abstract | В роботі розглядається модифікація методу дозволяє проводити обробку реалістичних зображень з поділом всієї площині зображення на інформативні області – об’єкт і неінформативні – фон. Сегментація зображення виконується в площині вейвлет-коефіцієнтів першого рівня розкладання. Основною ідеєю формування більш точного контуру поділу зображення на різні області є пошук і виключення з інформативних областей таких вейвлет-коефіцієнтів, які мають високу частоту повторення в області фону. Отримано кількісні характеристики ступеня стиснення зображення при його сегментації з уточненими контуром поділу областей. | en |
dc.description.abstract | В работе рассматривается модификация метода позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные области – объект и неинформативные – фон. Сегментация изображения выполняется в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения. Основной идеей формирования более точного контура разделения изображения на различные области является поиск и исключение из информативных областей таких вейвлет-коэффициентов, которые имеют высокую частоту повторения в области фона. Получены количественные характеристики степени сжатия изображения при его сегментации с уточненным контуром разделения областей. | - |
dc.language.iso | other | en |
dc.subject | сегментация изображения | en |
dc.subject | вейвлет-анализ | en |
dc.subject | сжатие данных | en |
dc.subject | сегментація зображення | en |
dc.subject | вейвлет-аналіз | en |
dc.subject | стиснення даних | en |
dc.subject | image segmentation | en |
dc.subject | wavelet-analysis | en |
dc.subject | compression of data | en |
dc.title | Сжатие реалистичных изображений на основе сегментации и контуризации информативных областей | en |
dc.type | Article | en |
Appears in Collections: | Наукові статті кафедри криміналістики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Lomonosov_218-236.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.