Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/7936
Назва: Нечеткая классификация и сжатие изображения текста
Автори: Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
Ключові слова: сжатие данных
ортогональные преобразования
битональные изображения
обработка изображений текста
стиснення даних
ортогональні перетворення
бітональні зображення
обробка зображень тексту
Дата публікації: 2015
Бібліографічний опис: Иванов В. Г. Нечеткая классификация и сжатие изображения текста / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Проблеми інформатики та комп’ютерної техніки : пр. міжнар. наук.-практ. конф. (ПІКТ-2015) 26-29 трав. 2015 р., м. Чернівці). – Чернівці, 2015. – С. 165–166.
Короткий огляд (реферат): Современные методы сжатия, основанные на различных ортогональных преобразованиях, дают хороший результат при сжатии размытых зображений. Однако, такие методы не эффективны для битональных изображений, тем более изображений текста, которые состоят из множества мелких деталей – букв, цифр, знаков препинания. В данной работе представлены последние результаты исследований по обработке изображений текста.
Сучасні методи стиснення, засновані на різних ортогональних перетвореннях, дають добрий результат при стисненні розмитих зображень. Проте, такі методи не ефективні для бітональних зображень, тим більше зображень тексту, які складаються з безлічі дрібних деталей – букв, цифр, розділових знаків. У даній роботі представлені останні результати досліджень по обробці зображень тексту.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/7936
Розташовується у зібраннях:Тези, доповіді кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ivanov_Lomonosov_Lybarskiy_165–166.pdf2.24 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.