Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6728| Title: | Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона |
| Other Titles: | Скорочення змістовної надмірності зображень на основі класифікації об'єктів і тла Cutting of pithy redundancy of the maps on the basis of classification of plants and background |
| Authors: | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| Keywords: | сжатие изображений объект фон вейвлет-преобразование стиснення зображень об'єкт вейвлет-перетворення compression of images object background wavelet-transformation |
| Issue Date: | 2007 |
| Citation: | Иванов В. Г. Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 3. – С. 93–102. |
| Abstract: | В данной работе приводятся практические результаты компьютерного моделирования сжатия некоторых классов изображений. Изображение, перед кодированием, предварительно разбивается на две части – объект и фон. Разделение изображения осуществляется в плоскости вейвлет-коэффициентов. Кодирование каждой составляющей изображения производится отдельно с различной степенью точности на основе JPEG-технологий с использованием обобщенного преобразования Фурье (дискретное косинусное преобразование – DCT), а также с применением многомасштабной обработки вейвлет-коэффициентов. У даній роботі приводяться практичні результати комп'ютерного моделювання стиску деяких класів зображень. Зображення, перед кодуванням, попередньо розбивається на дві частини – об'єкт і тло. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення робиться окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур'є (дискретне косінусне перетворення – DCT), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. |
| Description: | In the given operation the practical results of computer simulation of contraction of some classes of the maps are resulted. The map, before encoding, is previously broken down into two parts - plant and background. The separation of the map is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding by each component the maps is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-know-hows with usage of a generalized Fourier transform (discretic cosine transforming - DCT), and also with applying of multiscale treating of wavelet-coefficients. |
| URI: | https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6728 |
| Appears in Collections: | Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ivanov_Lomonosov_Lybarskiy_93-102.pdf | 5.45 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.