Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6700| Название: | JPEG и вейвлет-компрессия объекта и фона изображения с различной степенью качества |
| Авторы: | Иванов, В.Г. Любарский, М.Г. Ломоносов, Ю.В. |
| Ключевые слова: | сжатие изображений объект фон вейвлет-коэффициенты JPEG-технологии стиснення зображень об'єкт вейвлет-коефіцієнти JPEG-технології compression of images object background wavelet-coefficients JPEG-know-hows |
| Дата публикации: | 2007 |
| Библиографическое описание: | Иванов В. Г. JPEG и вейвлет-компрессия объекта и фона изображения с различной степенью качества / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Вестник Национального технического университета “ХПИ” : сб. науч. тр. – Харьков, 2007. – № 19. – С. 94–105. |
| Аннотация: | В данной работе приводятся практические результаты компьютерного моделирования сжатия некоторых классов изображений. Изображение, перед кодированием, предварительно разбивается на две части – объект и фон. Разделение изображения осуществляется в плоскости вейвлет-коэффициентов. Кодирование каждой составляющей изображения производится отдельно с различной степенью точности на основе JPEG-технологий с использованием обобщенного преобразования Фурье (дискретное косинусное преобразование – DCT), а также с применением многомасштабной обработки вейвлет-коэффициентов. У даній роботі приводяться практичні результати комп'ютерного моделювання стиску деяких класів зображень. Зображення, перед кодуванням, попередньо розбивається на дві частини – об'єкт і тло. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення робиться окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур'є (дискретне косинусне перетворення – DCT), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів. |
| Описание: | In the given operation the practical results of computer simulation of contraction of some classes of the maps are resulted. The map, before encoding, is previously broken down into two parts - plant and background. The separation of the map is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding by each component the maps is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-know-hows with usage of a generalized Fourier transform (discretic cosine transforming - DCT), and also with applying of multiscale treating of wavelet-coefficients. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6700 |
| Располагается в коллекциях: | Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ivanov_Lomanosov_Lybarskiy_94-105.pdf | 2.46 MB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.