Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/5923
Назва: Анализ и классификация методов сжатия изображений
Інші назви: Аналіз і класифікація методів стиснення зображень
Analysis and classification of methods of compression of images
Автори: Иванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
Ключові слова: сжатие изображений
классификация
перспективные методы
стиск зображень
класифікація
перспективні методи
compression of images
classification
perspective methods
Дата публікації: 2008
Бібліографічний опис: Иванов В. Г. Анализ и классификация методов сжатия изображений / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" : сб. науч. тр. – Харьков, 2008. – № 49 : Информатика и моделирование : темат. вып. № 11. – С. 78–86.
Короткий огляд (реферат): Построена классификация перспективных методов сжатия данных по критериям эффективности и качества сжатия. Отмечается, что одним из наиболее перспективных методов кодирования изображений является агрегативный подход, объединяющий различные методы сокращения избыточности и методы распознавания образов.
Побудована класифікація перспективних методів стиснення даних за критеріями ефективності і якості стиснення. Наголошується, що одним з найбільш перспективних методів кодування зображень є агрегативний підхід, об'єднуючий різні методи скорочення надмірності і методи розпізнавання образів.
Опис: Classification is built perspective methods of compression of data on the criteria of efficiency and quality of compression. It is marked that one of the most perspective methods of encoding of images is aggregate approach, uniting the different methods of reduction of surplus and methods of recognition of patterns.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/5923
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ivanov_Lomonosov_Lyubarsky_78–86.pdf447.13 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.