Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/5532| Назва: | Методы компактного представления оцифрованного текста |
| Автори: | Иванов, В.Г. Ломоносов, Ю.В. Любарский, М.Г. |
| Ключові слова: | зображення тексту методи класифікації стиснення даних изображение текста методы классификации сжатие данных text image classification methods compression of data |
| Дата публікації: | 2014 |
| Бібліографічний опис: | Иванов В.Г. Методы компактного представления оцифрованного текста [Електронний ресурс] / Иванов В.Г., Ломоносов Ю.В., Любарский М.Г. // Імперативи розвитку електронних бібліотек: pro et contra = Imperatives of the Electronic Libraries Development: pro et contra : матеріали міжнар. веб-конф. (м. Харків, 27 берез. 2014 р.) / Нац. юрид. ун-т ім. Ярослава Мудрого, Наук. б-ка, Харк. нац. ун-т ім. В.Н. Каразіна, Центр. наук. б-ка. – Електрон. текстові дані. – Х., 2014. – Режим доступу : library.nlu.edu.ua/biblioteka/Web-konf-2014/Imperatives.pdf. – Назва з титул. екрана. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі розглядаються методи класифікації, що використовуються при стисненні файла із зображенням тексту, отриманим скануванням або цифровим фотографуванням. Для існуючих на сьогоднішній день алгоритмів класифікації, включаючи добре відомий алгоритм JB2, приведені кількісні характеристики класифікації – кількість класів, що отримуються цими алгоритмами для зображення стандартної сторінки тексту. Чим менша ця кількість, тим якість класифікації вважається вищою, оскільки дає краще стиснення файла із зображенням тексту. В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Для существующих на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. |
| Опис: | In paper the methods of classification applied at compression of a file with the image of the text, are considered by the received scanning or digital photographing. For algorithms of classification known for today, including well-known algorithm JB2, quantitative characteristics of classification - number of the classes received by these algorithms for the image of standard page of the text are resulted. The less this number, the quality of classification is considered above as gives the best compression of a file with the text image. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/5532 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ivanov1.pdf | 211.02 kB | Adobe PDF |  Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.