Use of machine translation technology for understanding scientific and technical texts

Abstract

У статті йдеться про технологію машинного перекладу, про яку останнім часом обговорюється декілька наук, таких як Комп'ютерна наука, Програмування, Мовознавство. Мета цього дослідження - дослідити, як технологію машинного перекладу можуть використовувати вчені, вчені, користувачі для розуміння науково-технічних текстів. Основними результатами є порівняння різних систем (традиційної, статистичної, гібридної та нейронної) машинного перекладу, оцінки їх переваг та недоліків, обмежень, недоліків та помилок; експериментальний аналіз якості науково-технічного тексту, виготовленого системами машинного перекладу Google Translate і Pragma Online. Поширені та різні в обох системах перекладу були доведені експериментально. Отримані результати були оброблені та проаналізовані. Були використані методи аналізу, синтезу, порівняння та класифікації, а також метод математичної статистики Критерій Стьюдента в експериментальному дослідженні. Основні висновки - ми, безумовно, маємо всі підстави радити Google Translate використовувати для загального розуміння науково-технічні тексти.