Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6728
Title: Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона
Other Titles: Скорочення змістовної надмірності зображень на основі класифікації об'єктів і тла
Cutting of pithy redundancy of the maps on the basis of classification of plants and background
Authors: Иванов, В.Г.
Любарский, М.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Ivanov, V.G.
Ljubarsky, M.G.
Lomonosov, U.V.
Keywords: сжатие изображений
объект
фон
вейвлет-преобразование
стиснення зображень
об'єкт
вейвлет-перетворення
compression of images
object
background
wavelet-transformation
Issue Date: 2007
Citation: Иванов В. Г. Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 3. – С. 93–102.
Abstract: В данной работе приводятся практические результаты компьютерного моделирования сжатия некоторых классов изображений. Изображение, перед кодированием, предварительно разбивается на две части – объект и фон. Разделение изображения осуществляется в плоскости вейвлет-коэффициентов. Кодирование каждой составляющей изображения производится отдельно с различной степенью точности на основе JPEG-технологий с использованием обобщенного преобразования Фурье (дискретное косинусное преобразование – DCT), а также с применением многомасштабной обработки вейвлет-коэффициентов.
У даній роботі приводяться практичні результати комп'ютерного моделювання стиску деяких класів зображень. Зображення, перед кодуванням, попередньо розбивається на дві частини – об'єкт і тло. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення робиться окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур'є (дискретне косінусне перетворення – DCT), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів.
Description: In the given operation the practical results of computer simulation of contraction of some classes of the maps are resulted. The map, before encoding, is previously broken down into two parts - plant and background. The separation of the map is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding by each component the maps is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-know-hows with usage of a generalized Fourier transform (discretic cosine transforming - DCT), and also with applying of multiscale treating of wavelet-coefficients.
URI: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6728
Appears in Collections:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivanov_Lomonosov_Lybarskiy_93-102.pdf5,45 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.