Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6728
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИванов, В.Г.-
dc.contributor.authorЛюбарский, М.Г.-
dc.contributor.authorЛомоносов, Ю.В.-
dc.date.accessioned2014-11-19T12:16:40Z-
dc.date.available2014-11-19T12:16:40Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationИванов В. Г. Сокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фона / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. – 2007. – № 3. – С. 93–102.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6728-
dc.descriptionIn the given operation the practical results of computer simulation of contraction of some classes of the maps are resulted. The map, before encoding, is previously broken down into two parts - plant and background. The separation of the map is carried out in a plain of wavelet-coefficients. The encoding by each component the maps is made separately with different degree of accuracy on the basis of JPEG-know-hows with usage of a generalized Fourier transform (discretic cosine transforming - DCT), and also with applying of multiscale treating of wavelet-coefficients.en_US
dc.description.abstractВ данной работе приводятся практические результаты компьютерного моделирования сжатия некоторых классов изображений. Изображение, перед кодированием, предварительно разбивается на две части – объект и фон. Разделение изображения осуществляется в плоскости вейвлет-коэффициентов. Кодирование каждой составляющей изображения производится отдельно с различной степенью точности на основе JPEG-технологий с использованием обобщенного преобразования Фурье (дискретное косинусное преобразование – DCT), а также с применением многомасштабной обработки вейвлет-коэффициентов.en_US
dc.description.abstractУ даній роботі приводяться практичні результати комп'ютерного моделювання стиску деяких класів зображень. Зображення, перед кодуванням, попередньо розбивається на дві частини – об'єкт і тло. Поділ зображення здійснюється в площині вейвлет-коефіцієнтів. Кодування кожної складової зображення робиться окремо з різним ступенем точності на основі JPEG-технологій з використанням узагальненого перетворення Фур'є (дискретне косінусне перетворення – DCT), а також із застосуванням багатомасштабної обробки вейвлет-коефіцієнтів.-
dc.language.isootheren_US
dc.subjectсжатие изображенийen_US
dc.subjectобъектen_US
dc.subjectфонen_US
dc.subjectвейвлет-преобразованиеen_US
dc.subjectстиснення зображеньen_US
dc.subjectоб'єктen_US
dc.subjectвейвлет-перетворенняen_US
dc.subjectcompression of imagesen_US
dc.subjectobjecten_US
dc.subjectbackgrounden_US
dc.subjectwavelet-transformationen_US
dc.titleСокращение содержательной избыточности изображений на основе классификации объектов и фонаen_US
dc.title.alternativeСкорочення змістовної надмірності зображень на основі класифікації об'єктів і тлаen_US
dc.title.alternativeCutting of pithy redundancy of the maps on the basis of classification of plants and backgrounden_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivanov_Lomonosov_Lybarskiy_93-102.pdf5.45 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.