Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6713
Назва: Оптимизация процесса обучения самоорганизующейся карты Кохонена на основе фильтра Калмана-Мейна
Інші назви: Оптимізація процесу навчання карти Кохонена, що самоорганізовується, на основі фільтру Калмана-Мейна
Optimization of process of teaching of the self-organized card of Kokhonena on the basis of filter of Kalman-Meyn
Автори: Иванов, В.Г.
Ключові слова: нейронные сети
обработка изображений
самоорганизующаяся карта Кохонена
фильтр Кальмана-Мейна
нейронні мережі
обробка зображень
карта Кохонена, що самоорганізовується
фільтр Кальмана-Мейна
networks of neurons
processing of images
self-organized card of Kokhonena
filter of Kalman-Meyn
Дата публікації: 2008
Бібліографічний опис: Иванов В. Г. Оптимизация процесса обучения самоорганизующейся карты Кохонена на основе фильтра Калмана-Мейна / Е. А. Егорова, В. Г. Иванов, Е. С. Сакало // Системи управління, навігації та зв’язку. – Київ, 2008. – Вип. 4. – С. 52–55.
Короткий огляд (реферат): Развивается подход к оптимизации процесса самообучения самоорганизующейся карты, предназначенной для анализа изображений, когда обрабатываемые образы «загрязнены» различного рода возмущениями. В основе подхода лежит поиск оптимального шага настройки на основе калмановской фильтрации. Введенный алгоритм вычислительно прост и предназначен для обработки информации в режиме реального времени по мере ее поступления.
Розвивається підхід до оптимізації процесу самонавчання карти, що самоорганізовується, призначеної для аналізу зображень, коли оброблювані образи «забруднені» різного роду обуреннями. У основі підходу лежить пошук оптимального кроку настройки на основі калмановской фільтрації. Введений алгоритм обчислювально простий і призначений для обробки інформації в режимі реального часу у міру її надходження.
Опис: Approach develops to optimization of process of self-training of the self-organized card, intended for the analysis of images, when the processed appearances are «muddy» different family by indignations. In basis of approach the search of optimum step of tuning lies on the basis of Kalman filtration. Entered algorithm calculable simple and intended for treatment of information in the real-time mode as far as its receipt.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6713
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ivanov_52-55.pdf3.31 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.