Информационные технологии классификации и кодирования символьных данных

Abstract

Предложен и исследован новый метод сжатия изображений текста на основе эффективного разделяющего правила связных символов при их автоматической классификации. Обосновано применение метода обработки графического словаря символьных данных на основе формирования и классификации вертикальных элементов строки. Предложенный новый 2-х этапный алгоритм сжатия изображения текста имеет преимущество около 25% в степени компрессии в сравнении с известным алгоритмом JB2 формата DjVu.

The new method of compression of images of the text on the basis of an effective dividing rule of coherent symbols is offered and investigated at their automatic classification. Application of a method of processing of the graphic dictionary of symbolical data on the basis of formation and classification of vertical elements of a line is proved. Offered new 2-th a stage algorithm the algorithm of compression of the image of the text has advantage about 25 % in compression degree in comparison with known algorithm JB2 of format DjVu.