Методы повышения качества классификации символов при обработке текстовых изображений

Abstract

У роботі розглядаються методи класифікації, що застосовуються при стисненні файлу з бітональний зображенням тексту, отриманим скануванням або цифровим фотографуванням. Особлива увага звертається на використовувані при цьому заходи відмінності двох зображень символів, виділених з зображення тексту. Ці заходи відмінності дозволяють з тим або іншим ступенем впевненості вважати символи на порівнюваних зображеннях або збігаються, або різними. Для відомих на сьогоднішній день алгоритмів класифікації, включаючи добре відомий алгоритм JB2, наведені кількісні характеристики класифікації – число класів, одержуваних цими алгоритмами для зображення стандартної сторінки тексту. Чим менше це число, тим якість класифікації вважається вище, так як дає краще стиснення файлу із зображенням тексту. Розглянуто також методи прискорення алгоритмів, що класифікують зображення символів, і підвищення зручності читання відновленого після стиснення зображення тексту.

В работе рассматриваются методы классификации, применяемые при сжатии файла с битональным изображением текста, полученным сканированием или цифровым фотографированием. Особое внимание обращается на используемые при этом меры различия двух изображений символов, выделенных из изображения текста. Эти меры различия позволяют с той или иной степенью уверенности считать символы на сравниваемых изображениях или совпадающими, или различными. Для известных на сегодняшний день алгоритмов классификации, включая хорошо известный алгоритм JB2, приведены количественные характеристики классификации – число классов, получаемых этими алгоритмами для изображения стандартной страницы текста. Чем меньше это число, тем качество классификации считается выше, так как дает лучшее сжатие файла с изображением текста. Рассмотрены также методы ускорения алгоритмов, классифицирующих изображения символов, и повышения удобочитаемости восстановленного после сжатия изображения текста.