Компрессия изображения текстовых данных на основе детализации символов, статистического анализа и классификации
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В данной работе предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные символы изображения текста, а результат их детализации - вертикальные элементы строки. Разработана вероятностная модель, алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки. Применение представленного метода позволяет получить преимущество в степени сжатия в сравнении с алгоритмом JB2 формата DjVu около 37 % при наиболее используемом разрешении изображения текста в 300 dpi.
У даній роботі запропонований новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де як основні елементи обробки розглядаються не зв'язні символи зображення тексту, а результат їх деталізації - вертикальні елементи рядка. Розроблена імовірнісна модель, алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення порівняно з алгоритмом JB2 формату DjVu близько 37 % при найбільш використовуваному дозволі зображення тексту в 300 dpi.
У даній роботі запропонований новий метод стиснення бітонального зображення тексту, де як основні елементи обробки розглядаються не зв'язні символи зображення тексту, а результат їх деталізації - вертикальні елементи рядка. Розроблена імовірнісна модель, алгоритм статистичного аналізу і класифікації вертикальних елементів рядка. Застосування представленого методу дозволяє отримати перевагу в ступені стиснення порівняно з алгоритмом JB2 формату DjVu близько 37 % при найбільш використовуваному дозволі зображення тексту в 300 dpi.
Description
Citation
Иванов В. Г. Компрессия изображения текстовых данных на основе детализации символов, статистического анализа и классификации / Иванов В. Г., Ломоносов Ю. В., Любарский М. Г. // Global scientific unity 2014, 26-27 September 2014 Prague (Czech Republic). – Prague, 2014. – Vol. 1. – P. 121–126.
