Анализ эффективности унитарных преобразований в алгоритмах сжатия изображений

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

На сучасному етапі, розвиток інформаційних систем зберігання, обробки і передачі мультимедійних даних неможливий без використання методів стиснення, які вимагають коректного порівняння на базі аналізу ефективності основних унітарних перетворень. Проведений статистичний аналіз ефективності основних унітарних перетворень, які використовуються в алгоритмах стиснення зображень. Наголошується, що одним з найбільш ефективних перетворень є перетворення Карунена-Лоева, яке володіє властивістю повної де-кореляції коефіцієнтів. Проте у форматах стиснення зображень, що діють, використовується найбільш близьке за характеристиками перетворення з подальшим квантуванням коефіцієнтів.
На современном этапе, развитие информационных систем хранения, обработки и передачи мультимедийных данных невозможно без использования методов сжатия, которые требуют корректного сравнения на базе анализа эффективности основных унитарных преобразований. Проведен статистический анализ эффективности основных унитарных преобразований, которые используются в алгоритмах сжатия изображений. Отмечается, что одним из наиболее эффективных преобразований является преобразование Карунена-Лоэва, которое обладает свойством полной декорреляции коэффициентов. Однако в действующих форматах сжатия изображений используется наиболее близкое по характеристикам преобразование с дальнейшим квантованием коэффициентов.

Description

At the present stage, the development of information systems storage, processing and transmission of multimedia data is impossible without the use of compression techniques, which require a correct comparison on the basis of analysis of the effectiveness of the fundamental unitary transformations. A statistical analysis of the effectiveness of the fundamental unitary transformations, which are used in image compression algorithms. It is noted that one of the most effective transformation is the Karhunen-Loeve transformation, which has the property of full de-correlation coefficients. However, in the existing image compression formats used by the most similar characteristics with further conversion of the quantization coefficients.

Citation

Ломоносов Ю. В. Анализ эффективности унитарных преобразований в алгоритмах сжатия изображений / Ю. В. Ломоносов // Scientific journal innovative solutions in modern science. – 2016. – № 7. – P. 115–125.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By