Анализ и классификация методов сжатия изображений
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Построена классификация перспективных методов сжатия данных по критериям эффективности и качества сжатия. Отмечается, что одним из наиболее перспективных методов кодирования изображений является агрегативный подход, объединяющий различные методы сокращения избыточности и методы распознавания образов.
Побудована класифікація перспективних методів стиснення даних за критеріями ефективності і якості стиснення. Наголошується, що одним з найбільш перспективних методів кодування зображень є агрегативний підхід, об'єднуючий різні методи скорочення надмірності і методи розпізнавання образів.
Побудована класифікація перспективних методів стиснення даних за критеріями ефективності і якості стиснення. Наголошується, що одним з найбільш перспективних методів кодування зображень є агрегативний підхід, об'єднуючий різні методи скорочення надмірності і методи розпізнавання образів.
Description
Classification is built perspective methods of compression of data on the criteria of efficiency and quality of compression. It is marked that one of the most perspective methods of encoding of images is aggregate approach, uniting the different methods of reduction of surplus and methods of recognition of patterns.
Citation
Иванов В. Г. Анализ и классификация методов сжатия изображений / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" : сб. науч. тр. – Харьков, 2008. – № 49 : Информатика и моделирование : темат. вып. № 11. – С. 78–86.