Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании

Abstract

В работе предлагается новый метод сжатия, заключающийся в многомасштабном разделении изображения на контур и фон. Выделение контура осуществляется в каждом масштабе на основе симметричного низкочастотного фильтра, а фон представляется вейвлет-коэффициентами. Показано, что данный метод, по сравнению с вейвлет-преобразованием является более быстрым и позволяет получить более высокий коэффициент сжатия изображения.
У роботі пропонується новий метод стиску, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і тло. Виділення контуру здійснюється в кожнім масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтру, а тло представляється вейвлет-коефіцієнтами. Показано, що даний метод, у порівнянні з вейвлет-перетворенням є більш швидким і дозволяє одержати більш високий коефіцієнт стиску зображення.

Description

In operation the new method of compression consisting in multiscale separation of the map on a loop and a hum noise is offered. Selection of a loop is carried out in each scale on the basis of a symmetric low-frequency filter, and the hum noise is represented wavelet-factors. It is shown, that the given method, in comparison with wavelet-conversion is faster and allows to receive higher aspect ratio of the map.

Citation

Иванов В. Г. Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет-преобразовании / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 3. – С. 89–101.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By