Сжатие изображений на основе выращивания и кодирования областей
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Предложен метод сжатия изображений на основе автоматической разбивки изображений на текстурные области окруженные контурами. Формирование областей осуществляется на основе их выращивания. Полученная контурная и текстурна информация потом кодируется по отдельности. Приводятся сравнительные результаты эффективности сжатия тестовых изображений на основе рассмотренного метода и классических форматов кодирования графических данных.
Запропоновано метод стиску зображень на основі автоматичної розбивки зображень на текстурні області оточені контурами. Формування областей здійснюється на основі їхнього вирощування. Отримана контурна і текстурна інформація потім кодується по окремості. Приводяться порівняльні результати ефективності стиску тестових зображень на основі розглянутого методу і класичних форматів кодування графічних даних.
Запропоновано метод стиску зображень на основі автоматичної розбивки зображень на текстурні області оточені контурами. Формування областей здійснюється на основі їхнього вирощування. Отримана контурна і текстурна інформація потім кодується по окремості. Приводяться порівняльні результати ефективності стиску тестових зображень на основі розглянутого методу і класичних форматів кодування графічних даних.
Description
The method of compression of images is offered on the basis of automatic splitting images into textural areas environed by loops. Forming of areas is carried out on the basis of their cultivation. The received planimetric and textural information then is coded separately. Comparative results of efficiency of compression of test images are resulted on the basis of a considered method and classical formats of coding of the graphic data.
Citation
Иванов В.Г. Сжатие изображений на основе выращивания и кодирования областей / В.Г. Иванов, Ю.В. Ломоносов, К.С. Шишков // Вестник Национального технического университета “ХПИ” : сб. науч. тр. – Харьков, 2005. – № 18 : Системный анализ, управление и информационные технологии. – С. 89–96.