Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/7677
Title: Компрессия изображения текста на основе нечеткой классификации вертикальных элементов строки
Authors: Ломоносов, Ю.В.
Любарский, М.Г.
Keywords: сжатие изображения текста
вертикальные элементы строки
статистический анализ
нечеткая классификация
стиснення зображення тексту
вертикальні елементи рядка
статистичний аналіз
нечітка класифікація
text image compression
vertical line items
statistical analysis
fuzzy classification
Issue Date: 2015
Citation: Ломоносов Ю. В. Компрессия изображения текста на основе нечеткой классификации вертикальных элементов строки / Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский // Информационные технологии и защита информации в информационно-коммуникационных системах : монография / под ред. В. С. Пономаренко. – Харьков, 2015. – Разд. 32. – С. 449–461.
Abstract: Предложен новый метод сжатия битонального изображения текста, при котором в качестве основных элементов обработки рассматриваются не связные части символов, входящих в изображения текста, а вертикальные элементы строк этого изображения. Представлены вероятностная модель шумов сканирования и печати, искажающих изображение текста, и основанные на этой модели алгоритмы статистического анализа и нечеткой классификации вертикальных элементов строки. Предлагаемый алгоритм позволяет получить степень сжатия на 30–40% выше, чем алгоритм JB2 (формат DjVu) для наиболее часто используемых разрешений сканирования.
Запропонований новий метод стиснення бітонального зображення тексту, при якому як основні елементи обробки розглядаються не зв'язні частини символів, що входять в зображення тексту, а вертикальні елементи рядків цього зображення. Представлені імовірнісна модель шумів сканування і друку, що спотворюють зображення тексту, і засновані на цій моделі алгоритми статистичного аналізу і нечіткої класифікації вертикальних елементів рядка. Пропонований алгоритм дозволяє отримати ступінь стиснення на 30–40% вище, ніж алгоритм JB2 (формат DjVu) для найчастіше використовуваних дозволів сканування.
Description: A new method of compression bitonal image text in which as basic processing elements are considered not connected parts of characters included in the text image, and the vertical lines of the elements of the image. Presents a probabilistic model of noise scanning and printing, distorting the image of the text, and based on this model algorithms for statistical analysis and fuzzy classification vertical line items. The proposed algorithm provides a compression ratio of 30-40% higher than the algorithm JB2 (format DjVu) for the most frequently used scanning resolution.
URI: https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/7677
Appears in Collections:Монографії кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomonosov_Lybarskiy_449_461_R_32.pdf1.17 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.