Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6732
Назва: Кодирование данных по системе Хаара в нейросетевой среде
Автори: Иванов, В.Г.
Червенко, С.А.
Ключові слова: нейросетевая среда
преобразование Хаара
сжатие данных
искусственная нейронная сеть
нейромережеве середовище
перетворення Хаара
стиснення даних
штучна нейронна мережа
Дата публікації: 2004
Бібліографічний опис: Иванов В. Г. Кодирование данных по системе Хаара в нейросетевой среде / В. Г. Иванов, С. А. Червенко // Радіоелектронні і комп'ютерні системи. – 2004. – № 4. – С. 105–109.
Короткий огляд (реферат): Приводятся результаты исследования возможностей применения искусственной нейросреды для кодирования цифровых данных коэффициентами ортогонального ряда по системе функций Хаара. Показано, что учитывая линейный характер и специфику дискретного преобразования Хаара, отражающуюся в функции распределения элементов выходного вектора (большое количество значений близких к 0), лучшие результаты могут быть получены при использовании двухслойной нейронной МLР-структуры с сигмоидальными передаточными функциями для скрытого слоя и линейными для второго слоя.
Наводяться результати дослідження можливостей застосування штучної нейросередовище для кодування цифрових даних коефіцієнтами ортогонального ряду за системою функцій Хаару. Показано, що враховуючи лінійний характер і специфіку дискретного перетворення Хаару, що відбивається у функції розподілу елементів вихідного вектора (велика кількість значень близьких до 0), кращі результати можуть бути отримані при використанні двошарової нейронної МLР-структури з сигмоїдальними передавальними функціями для прихованого шару і лінійними для другого шару.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6732
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ivanov_105-109.pdf3.19 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.