Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.nlu.edu.ua//jspui/handle/123456789/6713| Title: | Оптимизация процесса обучения самоорганизующейся карты Кохонена на основе фильтра Калмана-Мейна |
| Other Titles: | Оптимізація процесу навчання карти Кохонена, що самоорганізовується, на основі фільтру Калмана-Мейна Optimization of process of teaching of the self-organized card of Kokhonena on the basis of filter of Kalman-Meyn |
| Authors: | Иванов, В.Г. |
| Keywords: | нейронные сети обработка изображений самоорганизующаяся карта Кохонена фильтр Кальмана-Мейна нейронні мережі обробка зображень карта Кохонена, що самоорганізовується фільтр Кальмана-Мейна networks of neurons processing of images self-organized card of Kokhonena filter of Kalman-Meyn |
| Issue Date: | 2008 |
| Citation: | Иванов В. Г. Оптимизация процесса обучения самоорганизующейся карты Кохонена на основе фильтра Калмана-Мейна / Е. А. Егорова, В. Г. Иванов, Е. С. Сакало // Системи управління, навігації та зв’язку. – Київ, 2008. – Вип. 4. – С. 52–55. |
| Abstract: | Развивается подход к оптимизации процесса самообучения самоорганизующейся карты, предназначенной для анализа изображений, когда обрабатываемые образы «загрязнены» различного рода возмущениями. В основе подхода лежит поиск оптимального шага настройки на основе калмановской фильтрации. Введенный алгоритм вычислительно прост и предназначен для обработки информации в режиме реального времени по мере ее поступления. Розвивається підхід до оптимізації процесу самонавчання карти, що самоорганізовується, призначеної для аналізу зображень, коли оброблювані образи «забруднені» різного роду обуреннями. У основі підходу лежить пошук оптимального кроку настройки на основі калмановской фільтрації. Введений алгоритм обчислювально простий і призначений для обробки інформації в режимі реального часу у міру її надходження. |
| Description: | Approach develops to optimization of process of self-training of the self-organized card, intended for the analysis of images, when the processed appearances are «muddy» different family by indignations. In basis of approach the search of optimum step of tuning lies on the basis of Kalman filtration. Entered algorithm calculable simple and intended for treatment of information in the real-time mode as far as its receipt. |
| URI: | https://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/6713 |
| Appears in Collections: | Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ivanov_52-55.pdf | 3.31 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.