Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/1826
Title: Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания
Other Titles: Класифікація символів в алгоритмах стиску зображень тексту та системи оптичного розпізнавання
Classification of characters is in the algorithms of compression of text and system of optical recognition
Authors: Іванов, В.Г.
Ломоносов, Ю.В.
Любарський, М.Г.
Любарский, М.Г.
Ivanov, V.G.
Lomonosov, U.V.
Lyubarsky, M.G.
Keywords: інформаційні технології
зображення тексту
зображення символів
графічний словник символьних даних
класифікація символів
оптичне розпізнавання
классификация
изображения символов
оптическое распознавание
classification
images of characters
optical recognition
Issue Date: 2012
Citation: Классификация символов в алгоритмах сжатия изображения текста и системы оптического распознавания / В. Г. Иванов, Ю. В. Ломоносов, М. Г. Любарский, М. В. Гвозденко // Вісник Національного Технічного Університета "ХПІ". Серія : Інформатика та моделювання : зб. наук. пр. – Харків, 2012. – № 62. – С. 83–90.
Abstract: Показано, що отримання мінімально можливої кількості класів при двохетапній класифікації зображень символів тексту дає можливість зменшити похибку розпізнавання тексту системами оптичного розпізнавання практично на 50% в порівнянні з форматом ВМР i близько 35% - 40% в порівнянні з класифікацією у формат DjVu.
Показано, что получение минимально возможного количества классов при двухэтапной классификации изображений символов текста дает возможность уменьшить ошибку распознавания текста системами оптического распознавания практически на 50% по сравнению с форматом ВМР и около 35%- 40% по сравнению с классификацией в формате DjVu.
It is proved that the forming of the possible minimum of the quantity of classes within two stage classification of the text symbol images allows to minimize the error of text recognition bу the systems of optica1 recognition for about 50% as comparing with the ВМР format and about 35% - 40% as comparing with c1assification within DjVu format.
URI: http://dspace.nlu.edu.ua/handle/123456789/1826
Appears in Collections:Наукові статті кафедри інформатики та обчислювальної техніки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivanov_Lomonosov_Lyubarsky_83–90.pdf486 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.